Yasuoka Laboratory


2017/10/30(Mon) 10:00 - 11:30
Dr. Ian S. Osborne 氏
2017/06/20(Thu) 18:15 - 19:45
赤阪 清隆 氏,竹内 春久 氏



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更新日: 2023年09月20日
  • 石合君(M2),安田君(D1)が15th International Conference on the Physics and Chemistry of Ice(Sapporo, Japan)に参加し研究成果を発表しました. (2023/9/3-9/8)
  • 安田君(D1)がInternational Conference on Biological Physics(Seoul, Korea)に参加し研究成果を発表しました. (2023/8/14-8/18)
  • 岸本君(M1),石合君,菖蒲君(M2),安田君(D1)が34th IUPAP Conference on Computational Physics(Kobe, Japan)に参加し研究成果を発表しました.安田君(D1)がEuropean Physics Society Poster Prizeを受賞しました. (2023/8/4-8/8)
  • 岸本君(M1),石合君(M2),Brumby特任助教が10th International Conference on Gas Hydrates(Singapore)に参加し研究成果を発表しました.岸本君(M1)がBest Poster Awardを受賞しました. (2023/7/9-7/14)
  • 岸本君(M1),石合君(M2),小和口君(D2)がColorado School of Mines, USAのAmadeu K. Sum教授を訪問しました. (2023/6/30-7/4)
  • 小和口君(D2)がGordon Research Conference (New Hampshire, USA)に参加し研究成果を発表しました. (2023/6/23-6/30)
  • 鈴木君(D3)が米 IBM Thomas J. Watson Research Centerにてインターンシップを開始しました. (2023/5/23-)
  • 安田君(D1)が77th STLE Annual Meeting & Exhibition Society of Tribologists and Lubrication Engineers (Long Beach, USA)に参加し研究成果を発表しました. (2023/5/21-5/25)
  • 安田君(M2),卒業生の遠藤君,泰岡教授と荒井研および仙台高専との共同研究の結果がACS Applied Materials & Interfacesに掲載され,その内容が本塾のプレスリリースにて公開されました. (2023/3/30)
  • 安田君(M2)が日本機械学会三浦賞を受賞しました. (2023/3/28)


更新日: 2023年07月17日
  • 村松研と合同で春合宿を行いました.(2023年6月10日-11日)
  • キックオフミーティングを行いました.(2023年4月5日)
  • 多摩川土手で花見を行いました.(2023年4月2日)
  • キックオフミーティングを行いました.(2022年4月5日)
  • 村松研とPeng研と合同で秋合宿を行いました.(2022年10月21日-23日)
  • OBOG会を開催しました.(2022年9月21日)
  • 村松研と合同で春合宿を行いました.(2020年5月21日)
  • キックオフミーティングを行いました.(2020年4月16日)
  • 忘年会を行いました.(2019年12月22日)
  • 秋合宿で金時山に登りました.(2019年11月8日-10日)


更新日: 2023年08月30日

Brumby, P., Kowaguchi, A., Nozawa T., Yasuoka, K. and Wensink, H., "Pre-Smectic Ordering and the Unwinding Helix in Monte Carlo Simulations of Cholesteric Liquid-Crystals.", The Journal of Physical Chemistry B, in press. (11 pages) DOI : 10.1021/acs.jpcb.3c02018

Ishiai, S., Endo, K. and Yasuoka, K., "Graph neural networks classify molecular geometry and design novel order parameters of crystal and liquid", The Journal of Chemical Physics, 159, 064103(2023). (16 pages) DOI : 10.1063/5.0156203

Kubota, T., Suzuki, Y., Kobayashi, S., Tran Q., Yamamoto N. and Nakajima K., "Temporal information processing induced by quantum noise", Physical Review Research, 5, 023057(2023). (0 pages) DOI : 10.1103/PhysRevResearch.5.023057

Okada, K., Endo, K., Yasuoka, K. and Kurabayashi S., "Learned pseudo-random number generator: WGAN-GP for generating statistically robust random numbers", PLOS One, 18, e0287025(2023). (19 pages) DOI : 10.1371/journal.pone.0287025

Arai, N., Yamamoto, E., Koishi, T., Hirano, Y., Yasuoka, K. and Ebisuzaki T., "Wetting hysteresis induces effective uni-directional water transport through a fluctuating nanochannel", Nanoscale Horizons, in press. (12 pages) DOI : 10.1039/D2NH00563H

Yasuda, I., Kobayashi, Y., Endo, K., Hayakawa, Y., Fujiwara, K., Yajima, K., Arai N. and Yasuoka, K., "Combining molecular dynamics and machine learning to analyze shear thinning for alkane and globular lubricants in the low shear regime", ACS Applied Materials & Interfaces, in press. (12 pages) DOI : 10.1021/acsami.2c16366

Kawada, R., Endo, K., Yasuoka, K., Kojima, H. and Matubayasi, N., "Prediction of Water Diffusion in Wide Varieties of Polymers with All-Atom Molecular Dynamics Simulations and Deep Generative Models", Journal of Chemical Information and Modeling, 63, 76-86(2022). (11 pages) DOI : 10.1021/acs.jcim.2c01316

Kawada, R., Endo, K., Yuhara, D. and Yasuoka, K., "MD-GAN with multi-particle input: the machine learning of long-time molecular behavior from short-time MD data", Soft Matter, 18, 8446-8455(2022). (10 pages) DOI : 10.1039/D2SM00852A

Kobayashi, Y., Arai, N. and Yasuoka, K., "Correlation between ordering and shear thinning in confined OMCTS liquids", The Journal of Chemical Physics, 157, 114506(2022). (10 pages) DOI : 10.1063/5.0099473

Ishiyama, M., Yasuoka K. and Asai M., "Impact of free energy of polymers on polymorphism of polymer-grafted nanoparticles", Soft Matter, 18, 6318-6325(2022). (8 pages) DOI : 10.1039/D2SM00311B



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